В России нашли самый точный способ определения источника эпилепсии в мозге - Цензор

Цензор

Последние новости дня в России и в мире
Наука

В России нашли самый точный способ определения источника эпилепсии в мозге

В России нашли самый точный способ определения источника эпилепсии в мозге

Исследователи из НИУ «ВШЭ», Института лингвистики РАН и Пироговского центра впервые исследовали высокочастотные колебания в разных отделах мозга с точностью 85%. Об этом «Газете.Ru» рассказали в пресс-службе НИУ «ВШЭ».

Высокочастотные колебания — мозговые волны частотой более 80 Гц, генерируемые популяцией нейронов, они могут быть записаны во время электроэнцефалограммы и могут указывать на эпилептоидные зоны. При удалении таких зон приступы прекращаются, однако ученым не всегда удается точно определить, где именно происходят эпилептические высокочастотные колебания.

Российские ученые решили проверить, как отличаются амплитуда, частота и продолжительность высокочастотных колебаний в здоровых и эпилептогенных тканях мозга. Использование автоматического детектора высокочастотных колебаний, проверенного в предыдущих исследованиях, позволило получить результаты с точностью 85%. При внедрении машинного обучения в процесс точность увеличилась до 100%.

Во время глубокого сна испытуемых с использованием точного автоматического детектора колебаний они анализировали колебания в медиальных отделах височной доли и в новой коре мозга (неокортексе), так как в разных анатомических областях эти события имеют разные признаки и свойства.

Оказалось, что в неокортексе, выполняющем когнитивные задачи, здоровые колебания отличаются от эпилептических в основном амплитудой. В медиальных отделах височных долей оба типа колебаний отличаются друг от друга продолжительностью. Эпилептические высокочастотные колебания в разных областях мозга имеют примерно одинаковую амплитуду, частоту, форму и продолжительность. При этом здоровые колебания в разных зонах мозга сильно отличаются друг от друга также в основном амплитудой.

«Полученный нами результат показывает, что фиксация высокочастотных колебаний помогает обнаружить эпилептические области. В будущем этот результат можно будет улучшить. С помощью методов машинного обучения появится возможность отличать эпилептические колебания от здоровых, основываясь на их амплитуде, частоте и продолжительности», — отмечает Виктор Карпычев, исследователь Центра языка и мозга ВШЭ.

Ранее «Газета.Ru» рассказывала о ИИ, который использовали для оптимизации нейрочипов, борющихся с эпилепсией и болезнью Паркинсона.